Da Física ao Deep Learning: LIBS na Análise de Solos e Plantas
Publicado: 04/05/2026 - 15:44
Última modificação: 04/05/2026 - 15:44


Da Física ao Deep Learning: LIBS na Análise de Solos e Plantas
Dr. Paulino R. Villas-Boas
Embrapa Instrumentação
Local e data: Anfiteatro 1X, 7/maio, 14:00.
Transmissão Google Meet: https://meet.google.com/nzq-btch-mgj
Transmissão Youtube: https://www.youtube.com/@ppgfis/
A Espectroscopia de Emissão por Plasma Induzido por Laser (LIBS) — tecnologia empregada pela NASA na exploração de Marte — tem um potencial enorme para o agronegócio. Sendo uma técnica rápida, multi-elementar e que não exige preparo de amostras, ela se destaca na quantificação de nutrientes e contaminantes em solos e plantas. Esta palestra apresentará os fundamentos e vantagens da LIBS, focando no uso da física de plasmas e do Deep Learning para superar seu maior desafio experimental: o 'efeito de matriz'. Ao final, demonstraremos aplicações práticas na estimativa de propriedades físico-químicas de solos e na análise nutricional de culturas agrícolas.
O Dr. Paulino Ribeiro Villas-Boas é pesquisador na Embrapa Instrumentação, localizada em São Carlos, SP. Sua pesquisa concentra-se no desenvolvimento e na aplicação de sensores fotônicos para o agronegócio, com forte ênfase em LIBS e ciência de dados. Ele atua na interface entre a física e a ciência do solo, integrando métodos avançados de calibração para mitigar efeitos de matriz e empregando modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning para aprimorar a quantificação de carbono, a avaliação de propriedades do solo e o diagnóstico nutricional de plantas.